Sobre Mim
Conheça minha trajetória, valores e objetivos
Gustavo Costa Trindade
Estudante de Medicina & Tecnologia
Biografia
Graduado em Sistemas de Informação pela Universidade Federal de Viçosa (2014), concluiu o Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2019). Foi professor substituto no ensino tecnológico e bacharelado do Instituto Federal de São Paulo, além de atuar como cientista de dados na Polícia Civil do Estado de São Paulo, aplicando técnicas de inteligência artificial para combate à criminalidade.
Seu trabalho envolveu o desenvolvimento de algoritmos para reconhecimento de padrões, recuperação de informações e previsões, bem como o uso de computação gráfica e mineração de dados para análise de cenários complexos.
Atualmente, é estudante de Medicina na FMIT – Faculdade de Medicina de Itajubá, onde busca integrar seu conhecimento em tecnologia e dados com a prática médica. Tem interesse especial em cardiologia e neurologia, com foco na aplicação de inteligência artificial na área da saúde.
Valores e Princípios
Rigor Científico
Compromisso com a metodologia científica e busca pela excelência em pesquisa.
Empatia
Cuidado humanizado e compreensão das necessidades dos pacientes.
Ética
Conduta íntegra e responsável em todas as atividades profissionais.
Colaboração
Trabalho em equipe e compartilhamento de conhecimento.
Linha do Tempo
Medicina - FMIT
Estudante de Medicina na FMIT com financiamento FIES. Coordenador da Liga de Neurologia, integrando conhecimento tecnológico com prática médica.
Cientista de Dados Sênior - TOTVS
Líder técnico no desenvolvimento de sistema de classificação automatizada para o Hospital Albert Einstein, utilizando deep learning e NER para cirurgias de colecistectomia. Publicações no CBR e RSNA.
Professor Substituto - IFSP
Ministrou disciplinas de Banco de Dados, Programação e Marketing Digital. Participou de 4 bancas de TCC, orientando projetos em sistemas inteligentes e tecnologia.
Mestrado em Ciências da Computação - USP
Pesquisa em classificação semissupervisionada de séries temporais com aprendizado ativo. Orientação da Profa. Elaine Parros Machado de Soura, com bolsa CAPES.
Sistemas de Informação - UFV
Graduação com bolsa CNPq. Projeto de iniciação científica sobre estimativas de software utilizando técnicas estatísticas combinadas.